多人、远场语音mRNA？是的，这些新的mRNA功能都是微软公司研究所近期在口语处置上获得的新进展，将其文章全文编译器如下。在强劲的云计算基础设施和大量训练数据的反对下，深度自学算法如今早已沦为了 AI 演化之旅的最重要驱动力。下面的几个任务是语音和语言社区里普遍用于的公开发表基准测试，在过去的三年里，微软公司首次在这些任务上获得了可以和人类相媲美的展现出。

2017：语音辨识：对话语音mRNA任务(总机)2018：机器翻译：汉英新闻翻译成任务(WMT17)2019：对话解说：斯坦福不会话解说任务 (CoQA)这些突破对从翻译成应用于到智能扬声器的众多口语应用于产生了深远影响的影响。虽然现在市面上早已有了智能音箱，但大多数智能音箱一次不能处置一个人的语音指令，并且在收到这样的指令之前，必须一个苏醒词。

微软公司研究在Azure语音服务中重新加入了一些根本性的技术突破，并获取了新的对话mRNA功能，该功能将在今天的预览版中获取。通过微软公司所提到的设备SDK (DDK)，显音频或影音麦克风阵列设备的可用性强化了这一功能。这是人工智能演化过程中的最重要一步，因为几十年来，环境远场多人语音mRNA仍然是科幻小说的主要内容。

新的不会话mRNA功能拓展了微软公司现有的Azure语音服务，反对动态、多人、远场语音mRNA和说出人归因。与语音DDK结合，不会话mRNA可以有效地辨识房间里一小群人的会话语音，并分解一个处置少见但具备挑战性的场景(如“串话”)的mRNA。

对于有兴趣尝试具备视频功能的末端到末端mRNA解决方案的客户，微软公司正在与部门客户和像Accenture、Avanade和Roobo这些的系统集成伙伴洽谈，分别在美国和中国自定义和统合对话mRNA解决方案。这种先进设备的能力类似于微软公司在去年的建构中首次展示的功能。感兴趣的企业可以向微软公司申请人预览，体验由人工智能反对的对话mRNA是如何提升协作力和生产力的。

不会话mRNA功需要利用多通道数据，还包括来自代号为普林斯顿塔的语音DDK的音频和视觉信号。边缘设备是创建在微软公司参照设计的360度音频麦克风阵列或360度鱼眼摄像头的基础上的，通过影音融合来反对更佳的mRNA。边缘设备将信号发送到Azure 云端展开神经信号处理和语音辨识。

显音频麦克风阵列DDKs可以从http://ddk.roobo.com出售。先进设备的影音麦克风阵列DDKs可从微软公司的系统集成合作伙伴处取得。微软公司不断创新去打破传统的麦克风阵列和先进设备的影音麦克风阵列DDKs。今天，微软公司还发布了近期的研究进展(丹麦项目)，该项目利用一组现有的设备，如配有普通麦克风的手机或笔记本电脑，动态创建虚拟世界麦克风阵列。

虚拟世界麦克风阵列将现有设备(如手机或笔记本电脑)与普通麦克风(如乐高积木)动态地组合成一个更大的阵列。丹麦项目可以协助微软公司的客户更容易地用于Azure语音服务，随时随地mRNA对话，无论是不是一个专门的麦克风阵列DDK。

未来的应用程序场景是十分普遍的。例如，我们可以对多个微软公司翻译器应用于展开筛选，以协助多人更加有效地用于移动电话展开交流，从而将语言障碍降至低于。

可以在//Build Vision Keynote查阅近期研究进展和展示。【 图片来源：Microsoft Research Blog 所有者：Microsoft Research Blog 】最后，如果有像缩略语这样的专业词汇，精确的语音mRNA是十分艰难的。为了解决问题这个问题，微软公司正在拓展Azure的自定义语音辨识功能，并容许的组织用于Office 365数据精彩地创立自定义语音模型。

对于自由选择用于该服务的Office 365企业客户，Azure可以自动分解一个自定义模型，该模型利用Office 365中的联系人、电子邮件和文档等数据，以一种几乎隔绝、安全性且相容的方式展开操作者，在的组织特定的方言上获取了更加精确的语音mRNA，如技术术语和人员姓名。对于有兴趣尝试这个新功能的客户，微软公司将为您的的组织获取一个私人预览，让您从专用的和优化的语音服务中受益。【 图片来源：Microsoft Research Blog 所有者：Microsoft Research Blog 】微软公司的Azure语音服务仍然反对微软公司自己的M365解决方案以及许多用于完全相同统一语音平台的第三方客户。从Allstate到小米，都开始利用Azure语音服务来加快他们的数字化转型。

微软公司可以用于NLP技术更进一步强化最后的自动会议记录和Azure不会话mRNA，例如机器翻译、QA，去协助客户构建更加多目标。(公众号：)录：本文编译器自Microsoft Research Blog版权文章，予以许可禁令刊登。

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